FastAPI

Oversigt

FastAPI er et moderne, højtydende Python-webframework til at bygge API'er. Det har automatisk interaktiv dokumentation, validering af type-hints og async-understøttelse fra start.

Kom godt i gang

git clone https://<git-server>/<username>/<repo-name>.git
cd <repo-name>

pip install -r requirements.txt

uvicorn app.main:app --reload

git add .
git commit -m "Initial setup"
git push origin main

Lokal udvikling med Docker

Hvis du ikke har Python installeret lokalt, kan du bruge Docker til at køre din FastAPI-applikation.

Kør kommandoer med Docker

# Install dependencies
docker run --rm -v $(pwd):/app -w /app python:3.12 pip install -r requirements.txt

# Run development server
docker run --rm -v $(pwd):/app -w /app -p 8000:8000 python:3.12 sh -c "pip install -r requirements.txt && uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --reload"

Databasekonfiguration

NStrim-platformen stiller en MySQL/MariaDB-database til rådighed. Konfigurer din forbindelse i .env-filen eller direkte i dit databasekonfigurationsmodul.

DATABASE_URL=mysql+pymysql://<username>:<password>@db.<session-domain>:3306/<username>

Projektstruktur

├── app/
│   ├── main.py                # FastAPI-applikationens entry point
│   ├── routers/               # Rute-moduler
│   ├── models/                # SQLAlchemy-modeller
│   ├── schemas/               # Pydantic-skemaer
│   └── database.py            # Databaseforbindelse
├── templates/                 # Jinja2-skabeloner
├── static/                    # CSS, JS, billeder
├── requirements.txt           # Python-afhængigheder
└── Dockerfile                 # Docker-konfiguration
        

Almindelige opgaver

Opret et API-endpoint

from fastapi import APIRouter

router = APIRouter()

@router.get("/users")
async def get_users():
    return [{"name": "Alice"}, {"name": "Bob"}]

@router.post("/users")
async def create_user(name: str, email: str):
    return {"name": name, "email": email}

Brug af SQLAlchemy

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from app.database import Base

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String(100))
    email = Column(String(255), unique=True)

Pydantic-skema til validering

from pydantic import BaseModel

class UserCreate(BaseModel):
    name: str
    email: str

class UserResponse(BaseModel):
    id: int
    name: str
    email: str

    class Config:
        from_attributes = True

Nyttige kommandoer

Fejlfinding

Udrulnings-workflow